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Datadog est un logiciel de surveillance cloud et d’analytique destiné aux développeurs, équipes IT et utilisateurs métier. Le produit Datadog propose la surveillance d’infrastructure, le monitoring des performances applicatives et la gestion des logs afin d’offrir aux organisations une visibilité complète sur l’ensemble de leur stack technologique en temps réel. Datadog aide notamment les entreprises à optimiser leurs applications, à détecter rapidement les problèmes et à améliorer l’efficacité opérationnelle. Datadog s’intègre également avec plus de 850 outils, tels que AWS, Azure, crowdstrike, github, splunk, etc.
  • 01 Qu'est-ce que Datadog ?
  • 02 Avantages et inconvénients des critiques
  • 03 Principales fonctionnalités
  • 04 Comment Datadog se compare-t-il à des logiciels similaires ?
  • 05 À qui Datadog convient-il le mieux selon nos évaluateurs ?
  • 06 Avis de Datadog

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01 Qu'est-ce que Datadog ?

Datadog est une plateforme SaaS cloud robuste qui propose une surveillance et des analyses complètes pour les entreprises. Elle permet d’agréger et de visualiser des données en temps réel, offrant aux utilisateurs la possibilité de surveiller leur infrastructure et leurs applications sur différents systèmes. La plateforme s’intègre à de nombreuses autres applications pour une collecte de données fluide. Les fonctionnalités clés incluent des tableaux de bord de performance, la détection d’anomalies, l’analyse prédictive, des outils de collaboration et des alertes personnalisables. Datadog aide les équipes IT à résoudre rapidement et efficacement les problèmes, garantissant des performances optimales et une disponibilité maximale des systèmes. Elle propose également des capacités de surveillance de la performance applicative pour un suivi en temps réel. C’est un outil idéal pour les équipes DevOps souhaitant optimiser leurs opérations et renforcer la fiabilité des systèmes. Les promos exclusives sur Datadog offrent une surveillance complète, des analyses en temps réel et une collecte de données sans interruption pour assurer des performances optimales.

02 Avantages et inconvénients des critiques

Avantages selon les avis

  • Vues et filtres personnalisés
    Datadog permet aux utilisateurs de créer des vues personnalisées de jeux de logs, avec des filtres et un traitement des données sur mesure. Cette fonctionnalité permet d’adapter l’analyse des données selon les besoins spécifiques de chacun et de partager ces vues personnalisées avec leur équipe.

  • Surveillance et alertes centralisées 
    Datadog permet aux utilisateurs de regrouper la journalisation et la surveillance en un seul endroit. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour ceux qui utilisaient auparavant différents services pour ces tâches. Elle offre une solution complète d’observabilité et d’analyse des journaux, supprimant le besoin de plusieurs produits.

  • Comparaison complète des données
    la capacité de Datadog à comparer toutes les données reçues d’une plateforme, y compris l’état de la plateforme, l’état du réseau, les traces de performance et les logs, facilite grandement l’identification de problèmes difficiles à détecter manuellement

  • Tableau de bord interactif
    Le tableau de bord interactif de Datadog permet aux utilisateurs de garder leurs informations organisées pour une utilisation efficace. Il centralise les données essentielles et facilite le suivi, ce qui en fait un excellent outil de surveillance des données.

  • Journalisation en temps réel
    Datadog propose une journalisation en temps réel, essentielle pour les projets en cours. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de surveiller et d’analyser les logs instantanément, offrant une visibilité immédiate sur la performance et la santé des projets.

Avis négatifs des utilisateurs

  • Pratiques de facturation discutables
    certains utilisateurs ont exprimé leur mécontentement concernant les pratiques de facturation de Datadog, accusant l’entreprise d’utiliser des méthodes douteuses comme des frais cachés et l’impossibilité de retirer leur moyen de paiement, de rétrograder ou de mettre fin à leur abonnement.

  • Absence d’outil d’auto-résolution 
    Datadog pourrait tirer parti d’un outil d’auto-résolution, permettant aux utilisateurs d’ajouter, de modifier ou de supprimer des vérifications personnalisées en Python via l’interface utilisateur

  • Configuration initiale complexe
    La mise en place de Datadog peut être difficile et il n’est pas évident de comprendre toutes les fonctionnalités dès le départ. L’interface peut s’avérer compliquée et parfois représenter un obstacle.

  • Support client insuffisant 
    certains utilisateurs ont signalé de mauvaises expériences avec le support de Datadog, indiquant que l’entreprise semble éviter la communication directe et fournit des réponses inadaptées

  • Coût élevé de l’ingestion de données
    le coût de l’ingestion de données peut parfois être important si elle n’est pas correctement gérée, ce qui peut rendre cet outil coûteux à utiliser

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03 Principales fonctionnalités

Plus de détails sur les tarifs de Datadog

Prix de départ

$15

par hôte par mois

Plan Gratuit

Oui

Gestion des coûts cloud

Surveillance de la sécurité

Gestion des journaux

Supervision synthétique

Analytique de données en temps réel

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04 Comment Datadog se compare-t-il à des logiciels similaires ?

Datadog et New Relic sont deux plateformes de premier plan dans le domaine de l'observabilité et de la surveillance, chacune offrant des fonctionnalités uniques conçues pour répondre à différents besoins des utilisateurs. Les deux sont des outils puissants pour les opérations informatiques et les développeurs, mais ils ont des axes et des fonctionnalités distincts qui peuvent influencer votre choix.


Datadog est connu pour ses capacités de surveillance complètes, en particulier son accent sur la surveillance des infrastructures, la gestion des journaux et l'analyse en temps réel. Il fournit une plateforme unifiée qui intègre des métriques, des traces et des journaux, permettant aux utilisateurs d'obtenir une visibilité approfondie sur l'ensemble de leur pile technologique. Datadog excelle dans les environnements nécessitant une surveillance détaillée des infrastructures, ce qui en fait un choix solide pour les organisations ayant des systèmes complexes et distribués. La plateforme...

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05 À qui Datadog convient-il le mieux selon nos évaluateurs ?

  • Administrateurs IT
    Ces utilisateurs apprécient la capacité de Datadog à comparer toutes les données reçues depuis leur plateforme, y compris l’état de la plateforme, l’état du réseau, les traces de performance et les logs. Cela facilite grandement l’identification de problèmes difficiles à détecter manuellement.

  • Utilisateurs cloud 
    Ces utilisateurs trouvent Datadog particulièrement utile s'ils utilisent plusieurs clouds. De nombreuses intégrations sont disponibles, offrant des tableaux de bord et des métriques prêts à l’emploi. L’ingestion des logs est simple depuis pratiquement n’importe où.

  • Chefs de projet
    Ces utilisateurs trouvent la fonctionnalité d’analyse des logs de Datadog particulièrement utile pour suivre la performance et la santé de leurs projets. Ils apprécient de pouvoir surveiller et consulter les logs en temps réel, ce qui est essentiel pour les projets en cours.

  • Analystes de données
    Ces utilisateurs considèrent Datadog comme un excellent outil de surveillance des données, car il collecte des informations essentielles et assure un suivi efficace. Son tableau de bord interactif leur permet d’organiser leurs données pour une utilisation optimale.

  • Startups
    Les petites startups trouvent Datadog particulièrement avantageux grâce à son intégration fluide. Elles apprécient d’avoir les alertes, les métriques et l’agrégation des logs réunies au même endroit. Toutefois, le coût d’ingestion des données peut parfois être élevé s’il n’est pas bien géré.

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06 Avis de Datadog

4,2/5

Note de Datadog

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  • Ada Glover

    Plus Rapide, Des Alertes Plus Intelligentes Et De Meilleurs Postmortems

    "Ce qui m'a convaincu, c'est la rapidité avec laquelle nous avons pu mettre en place des alertes pertinentes. Les moniteurs de détection d'anomalies réduisent les alertes bruyantes basées sur des seuils, et la chronologie des incidents facilite les analyses post-incident parce que vous pouvez voir les déploiements, les changements d'état des moniteurs et le comportement du système au même endroit"

    30 mai 2026

  • Noel Thiel Esq.

    Tableaux de bord Kubernetes avec explorations rapides

    "Nous avons déplacé notre monitoring Kubernetes vers Datadog et les tableaux de bord prêts à l'emploi ont permis de gagner beaucoup de temps de configuration. J'apprécie de pouvoir passer d'une métrique de pod aux logs et traces associés assez rapidement, même si les coûts nécessitent une attention régulière dès que davantage d'équipes commencent à envoyer des données"

    24 mai 2026

  • Leola Friesen

    L'année gratuite de Joinsecret permet une visibilité sécurisée des migrations parallèles

    Nous avons utilisé l'offre Joinsecret (1 an gratuit pour Datadog) pendant une migration, et c'était agréable de faire tourner la stack ancienne et la nouvelle en parallèle avec une visibilité complète, même si nous avons quand même dû surveiller le volume d'ingestion pour éviter des surprises par la suite

    16 mai 2026

  • Shelba Breitenberg

    Tableaux de bord et moniteurs sous forme de code avec API + Terraform

    "Le support de l'API et de Terraform a rendu possible de gérer les moniteurs et les tableaux de bord sous forme de code, et une fois que nous avons standardisé les noms et les tags, l'intégration de nouveaux services est devenue principalement du copier-coller avec de légères modifications"

    11 mai 2026

  • Tamie Waelchi

    Intégrations approfondies et métriques-logs-traces sans couture

    Le catalogue d'intégrations fait vraiment gagner du temps, surtout pour AWS, Postgres et Redis, et la possibilité de passer d'un graphique CPU RDS aux logs et traces pertinents rend le travail sur les performances moins hasardeux

    02 mai 2026

  • Mario Carroll

    Joinsecret Année Gratuite Accélère L'observabilité Précoce

    "Nous avons profité de la promo Datadog gratuite d'un an via Joinsecret lors du lancement d'une nouvelle ligne de produits, et cela nous a permis d'activer l'APM et les logs plus tôt que nous ne l'aurions fait autrement, ce qui a payé lorsque nous avons rencontré nos premiers problèmes de montée en charge"

    27 avril 2026

  • Barney Streich

    Détection proactive d'anomalies avec Watchdog

    J'aime la façon dont Watchdog met en évidence les constats “ça semble étrange” avant que quelqu'un ne se plaigne, et les suggestions sont généralement exploitables, même si nous les validons toujours avec nos propres SLOs

    18 avril 2026

  • Carlo Stanton

    Aperçus RUM par navigateur et par zone géographique

    RUM nous a donné une image plus claire de ce que les utilisateurs vivent réellement, et la ventilation par navigateur et par zone géographique nous a permis de repérer une mauvaise configuration du CDN que les métriques back-end n'avaient jamais signalée

    11 avril 2026

  • Serita Haag

    Métriques Kubernetes Solides Et Corrélation

    L'intégration Kubernetes est solide, en particulier les métriques de conteneurs prêtes à l'emploi et la façon dont elle corrèle la pression des nœuds avec les redémarrages des pods, mais il faut être intentionnel concernant l'hygiène des tags pour que tout reste consultable

    06 avril 2026

  • Erlinda Erdman

    Pipelines de logs et triage rapide des logs vers les traces

    "Nous nous sommes fortement appuyés sur les pipelines de logs et les facettes pour normaliser les logs JSON entre les services, et pouvoir passer d'un pic d'erreurs directement à la trace qui en est la cause fait gagner énormément de temps lors du triage"

    28 mars 2026

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