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Datadog é uma plataforma SaaS robusta, baseada na nuvem, que oferece monitoramento e análises abrangentes para empresas. Ela fornece agregação e visualização de dados em tempo real, permitindo que os usuários monitorem sua infraestrutura e aplicações em diversos sistemas. A plataforma integra-se a vários outros aplicativos para coleta de dados sem complicações. Os principais recursos incluem painéis de desempenho, detecção de anomalias, análises preditivas, ferramentas de colaboração e alertas personalizáveis. O Datadog foi desenvolvido para ajudar equipes de TI a solucionar problemas de forma rápida e eficiente, garantindo o melhor desempenho e disponibilidade dos sistemas. Também oferece recursos de monitoramento de desempenho de aplicações, permitindo o acompanhamento em tempo real. É uma ferramenta ideal para equipes DevOps que buscam otimizar operações e aumentar a confiabilidade dos sistemas. Promoções especiais do Datadog oferecem monitoramento completo, análises em tempo real e coleta de dados integrada para o melhor desempenho dos sistemas.
Visualizações e filtros personalizados
o Datadog permite que os usuários criem visualizações personalizadas de conjuntos de logs, com filtros customizados e análise de dados. Esse recurso possibilita adaptar a análise de dados às necessidades específicas de cada usuário e compartilhar essas visualizações com a equipe.
Monitoramento e alertas centralizados
Datadog permite que os usuários consolidem o registro de logs e o monitoramento em um só lugar. Esse recurso é especialmente útil para quem antes utilizava diferentes serviços para essas tarefas. Oferece uma solução completa de observabilidade e análise de logs, eliminando a necessidade de vários produtos.
Comparação abrangente de dados
a capacidade do Datadog de comparar todas as informações recebidas de uma plataforma, incluindo status da plataforma, status da rede, rastreamento de desempenho e logs, facilita muito a identificação de problemas que seriam difíceis de encontrar manualmente
Dashboard interativo
o dashboard interativo do Datadog permite que os usuários mantenham suas informações organizadas para um uso eficiente. Ele reúne dados essenciais e monitora informações de forma eficaz, sendo excelente para acompanhamento de dados.
Registro em tempo real
O Datadog oferece registro em tempo real, essencial para projetos ativos. Esse recurso permite que os usuários monitorem e acompanhem os logs conforme acontecem, fornecendo uma visão imediata do desempenho e da saúde dos projetos.
Práticas de cobrança questionáveis
alguns usuários relataram insatisfação com as práticas de cobrança da Datadog, acusando a empresa de adotar táticas duvidosas, como custos ocultos e não permitir que os usuários removam o método de pagamento, façam downgrade ou encerrem a assinatura.
Falta de ferramenta de autorremediação
o Datadog poderia se beneficiar de uma ferramenta que permita aos usuários adicionar, editar ou excluir verificações personalizadas em Python pela interface do usuário
Configuração inicial complexa
A configuração inicial do Datadog pode ser complicada e nem todos os recursos ficam claros de imediato. A interface pode ser desafiadora e, em alguns casos, um obstáculo.
Suporte ao cliente insatisfatório
Alguns usuários relataram experiências negativas com o suporte da Datadog, afirmando que a empresa evita comunicação direta e fornece respostas irrelevantes
Alto custo de ingestão de dados
O custo para ingerir dados pode ser elevado se não for bem gerenciado, tornando essa ferramenta potencialmente cara de usar
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Datadog e New Relic são duas plataformas líderes no espaço de observabilidade e monitoramento, cada uma oferecendo recursos únicos projetados para atender a diferentes necessidades dos usuários. Ambas são ferramentas poderosas para operações de TI e desenvolvedores, mas possuem focos e funcionalidades distintas que podem influenciar sua escolha.
Datadog é conhecido por suas capacidades de monitoramento abrangentes, particularmente sua ênfase no monitoramento de infraestrutura, gerenciamento de logs e análises em tempo real. Ele fornece uma plataforma unificada que integra métricas, rastros e logs, permitindo que os usuários tenham uma visibilidade profunda de toda a sua pilha tecnológica. Datadog se destaca em ambientes que requerem monitoramento detalhado de infraestrutura, tornando-se uma escolha forte para organizações com sistemas complexos e distribuídos. A plataforma também oferece integrações robustas com uma ampla gama de serviços em nuvem e ferramentas de terceiros,...
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Administradores de TI
Esses usuários valorizam a capacidade do Datadog de comparar todos os dados recebidos da sua plataforma, incluindo status da plataforma, status da rede, rastreamento de desempenho e logs. Isso facilita muito a identificação de problemas que seriam difíceis de encontrar manualmente.
Usuários em Nuvem
Esses usuários acham o Datadog especialmente útil ao utilizarem múltiplas nuvens. Há diversas integrações disponíveis que oferecem painéis e métricas prontos para uso. A ingestão de logs é fácil a partir de praticamente qualquer lugar.
Gerentes de Projetos
Esses usuários consideram o recurso de análise de logs do Datadog especialmente útil para acompanhar o desempenho e a integridade de seus projetos. Eles valorizam a capacidade de monitorar e acompanhar logs em tempo real, algo essencial para projetos em andamento.
Analistas de Dados
Esses usuários consideram o Datadog excelente para monitoramento de dados, pois coleta informações essenciais e acompanha os dados de forma eficaz. Seu painel interativo permite que mantenham as informações organizadas para um uso eficiente
Startups
Pequenas startups consideram o Datadog especialmente vantajoso, pois ele se integra facilmente. Elas valorizam ter alertas, métricas e agregação de logs em um só lugar. O custo de ingestão de dados pode ser alto se não for bem gerenciado
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Classificação de Datadog
Ada Glover
Rápido, Alertas Mais Inteligentes E Melhores Postmortems
"O que me convenceu foi a rapidez com que conseguimos colocar em funcionamento alertas relevantes. Os monitores de detecção de anomalias reduzem alertas de limite barulhentas, e a linha do tempo de incidentes facilita as análises postmortem porque você pode ver implantações, mudanças de estado dos monitores e o comportamento do sistema em um só lugar"
30 maio 2026
Noel Thiel Esq.
Painéis do Kubernetes com detalhamentos rápidos
"Movemos nosso monitoramento de Kubernetes para o Datadog e os painéis prontos para uso economizaram muito tempo de configuração. Gosto de poder ir de uma métrica de pod para logs e traces relacionados bem rápido, embora os custos precisem de atenção regular assim que mais equipes começarem a enviar dados"
24 maio 2026
Leola Friesen
O ano gratuito do Joinsecret permite visibilidade segura das migrações paralelas
Usamos a oferta da Joinsecret (1 ano grátis do Datadog) durante uma migração, e foi bom rodar a stack antiga e a nova em paralelo com visibilidade total, embora ainda tivéssemos que monitorar o volume de ingestão para evitar surpresas depois
16 maio 2026
Shelba Breitenberg
Painéis e monitores como código com API + Terraform
"O suporte à API e ao Terraform tornou viável gerenciar monitores e painéis como código, e, uma vez que padronizamos nomes e tags, a integração de novos serviços passou a ser basicamente copiar e colar com pequenos ajustes"
11 maio 2026
Tamie Waelchi
Integrações profundas e métricas-registros-rastreamentos sem atrito
O catálogo de integrações poupa muito tempo, especialmente para AWS, Postgres e Redis, e a possibilidade de saltar de um gráfico de CPU do RDS para logs e traces relevantes faz com que o trabalho de desempenho pareça menos um tiro no escuro
02 maio 2026
Mario Carroll
Joinsecret Ano Grátis Acelera A Observabilidade Inicial
"Pegamos a oferta gratuita de 1 ano do Datadog através do Joinsecret ao criar uma nova linha de produto, e isso nos permitiu habilitar APM e logs mais cedo do que faríamos normalmente, o que compensou quando tivemos nossos primeiros problemas de escalabilidade"
27 abril 2026
Barney Streich
Detecção proativa de anomalias com Watchdog
Gosto de como o Watchdog destaca achados “isso parece estranho” antes que alguém reclame, e as sugestões geralmente são acionáveis, mesmo que ainda as validemos com nossos próprios SLOs
18 abril 2026
Carlo Stanton
Informações RUM por navegador e por região geográfica
RUM nos deu uma imagem mais clara do que os usuários realmente experimentam, e a discriminação por navegador e por região geográfica nos ajudou a identificar uma má configuração do CDN que as métricas de back-end nunca sinalizaram
11 abril 2026
Serita Haag
Métricas Kubernetes Sólidas E Correlação
A integração com Kubernetes é sólida, especialmente as métricas de contêiner prontas para uso e a forma como ela correlaciona a pressão dos nós com os reinícios dos pods, embora seja preciso ser intencional com a higiene das tags para manter tudo pesquisável
06 abril 2026
Erlinda Erdman
Pipelines de registros e triagem rápida de registros para traces
"Dependemos bastante dos pipelines de logs e das facetas para normalizar os logs JSON entre serviços, e poder ir de um pico de logs de erro diretamente para a trace que o causou economiza muito tempo durante a triagem"
28 março 2026
Secret já ajudou dezenas de milhares de startups a economizar milhões com os melhores SaaS, como Microsoft Teams, Google Workspace e muitos outros. Junte-se ao Secret agora para comprar software de forma inteligente.