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Datadog é um software de monitoramento e análise em nuvem para desenvolvedores, equipes de TI e usuários de negócios. O produto Datadog oferece monitoramento de infraestrutura, monitoramento de desempenho de aplicações e gestão de logs, proporcionando às organizações visibilidade em tempo real de toda a stack tecnológica do cliente. Em especial, o Datadog ajuda empresas a aprimorar aplicações, identificar problemas rapidamente e aumentar a eficiência operacional. O Datadog também integra com mais de 850 ferramentas, como AWS, Azure, crowdstrike, github, splunk, entre outras.
  • 01 O que é Datadog?
  • 02 Prós e contras dos avaliadores
  • 03 Principais recursos
  • 04 Como Datadog se compara a softwares similares?
  • 05 Para quem Datadog é mais adequado, de acordo com nossos avaliadores?
  • 06 Avaliações de Datadog

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01 O que é Datadog?

Datadog é uma plataforma SaaS robusta, baseada na nuvem, que oferece monitoramento e análises abrangentes para empresas. Ela fornece agregação e visualização de dados em tempo real, permitindo que os usuários monitorem sua infraestrutura e aplicações em diversos sistemas. A plataforma integra-se a vários outros aplicativos para coleta de dados sem complicações. Os principais recursos incluem painéis de desempenho, detecção de anomalias, análises preditivas, ferramentas de colaboração e alertas personalizáveis. O Datadog foi desenvolvido para ajudar equipes de TI a solucionar problemas de forma rápida e eficiente, garantindo o melhor desempenho e disponibilidade dos sistemas. Também oferece recursos de monitoramento de desempenho de aplicações, permitindo o acompanhamento em tempo real. É uma ferramenta ideal para equipes DevOps que buscam otimizar operações e aumentar a confiabilidade dos sistemas. Promoções especiais do Datadog oferecem monitoramento completo, análises em tempo real e coleta de dados integrada para o melhor desempenho dos sistemas.

02 Prós e contras dos avaliadores

Prós dos avaliadores

  • Visualizações e filtros personalizados
    o Datadog permite que os usuários criem visualizações personalizadas de conjuntos de logs, com filtros customizados e análise de dados. Esse recurso possibilita adaptar a análise de dados às necessidades específicas de cada usuário e compartilhar essas visualizações com a equipe.

  • Monitoramento e alertas centralizados
    Datadog permite que os usuários consolidem o registro de logs e o monitoramento em um só lugar. Esse recurso é especialmente útil para quem antes utilizava diferentes serviços para essas tarefas. Oferece uma solução completa de observabilidade e análise de logs, eliminando a necessidade de vários produtos.

  • Comparação abrangente de dados
    a capacidade do Datadog de comparar todas as informações recebidas de uma plataforma, incluindo status da plataforma, status da rede, rastreamento de desempenho e logs, facilita muito a identificação de problemas que seriam difíceis de encontrar manualmente

  • Dashboard interativo
    o dashboard interativo do Datadog permite que os usuários mantenham suas informações organizadas para um uso eficiente. Ele reúne dados essenciais e monitora informações de forma eficaz, sendo excelente para acompanhamento de dados.

  • Registro em tempo real
    O Datadog oferece registro em tempo real, essencial para projetos ativos. Esse recurso permite que os usuários monitorem e acompanhem os logs conforme acontecem, fornecendo uma visão imediata do desempenho e da saúde dos projetos.

Contras segundo os avaliadores

  • Práticas de cobrança questionáveis
    alguns usuários relataram insatisfação com as práticas de cobrança da Datadog, acusando a empresa de adotar táticas duvidosas, como custos ocultos e não permitir que os usuários removam o método de pagamento, façam downgrade ou encerrem a assinatura.

  • Falta de ferramenta de autorremediação
    o Datadog poderia se beneficiar de uma ferramenta que permita aos usuários adicionar, editar ou excluir verificações personalizadas em Python pela interface do usuário

  • Configuração inicial complexa
    A configuração inicial do Datadog pode ser complicada e nem todos os recursos ficam claros de imediato. A interface pode ser desafiadora e, em alguns casos, um obstáculo.

  • Suporte ao cliente insatisfatório
    Alguns usuários relataram experiências negativas com o suporte da Datadog, afirmando que a empresa evita comunicação direta e fornece respostas irrelevantes

  • Alto custo de ingestão de dados
    O custo para ingerir dados pode ser elevado se não for bem gerenciado, tornando essa ferramenta potencialmente cara de usar

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03 Principais recursos

Mais detalhes sobre os planos de Datadog

Preço Inicial

$15

por host por mês

Plano Gratuito

Sim

Gestão de custos em nuvem

Monitoramento de segurança

Gerenciamento de logs

Monitoramento sintético

Análise de dados em tempo real

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04 Como Datadog se compara a softwares similares?

Datadog e New Relic são duas plataformas líderes no espaço de observabilidade e monitoramento, cada uma oferecendo recursos únicos projetados para atender a diferentes necessidades dos usuários. Ambas são ferramentas poderosas para operações de TI e desenvolvedores, mas possuem focos e funcionalidades distintas que podem influenciar sua escolha.


Datadog é conhecido por suas capacidades de monitoramento abrangentes, particularmente sua ênfase no monitoramento de infraestrutura, gerenciamento de logs e análises em tempo real. Ele fornece uma plataforma unificada que integra métricas, rastros e logs, permitindo que os usuários tenham uma visibilidade profunda de toda a sua pilha tecnológica. Datadog se destaca em ambientes que requerem monitoramento detalhado de infraestrutura, tornando-se uma escolha forte para organizações com sistemas complexos e distribuídos. A plataforma também oferece integrações robustas com uma ampla gama de serviços em nuvem e ferramentas de terceiros,...

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05 Para quem Datadog é mais adequado, de acordo com nossos avaliadores?

  • Administradores de TI
    Esses usuários valorizam a capacidade do Datadog de comparar todos os dados recebidos da sua plataforma, incluindo status da plataforma, status da rede, rastreamento de desempenho e logs. Isso facilita muito a identificação de problemas que seriam difíceis de encontrar manualmente.

  • Usuários em Nuvem
    Esses usuários acham o Datadog especialmente útil ao utilizarem múltiplas nuvens. Há diversas integrações disponíveis que oferecem painéis e métricas prontos para uso. A ingestão de logs é fácil a partir de praticamente qualquer lugar.

  • Gerentes de Projetos
    Esses usuários consideram o recurso de análise de logs do Datadog especialmente útil para acompanhar o desempenho e a integridade de seus projetos. Eles valorizam a capacidade de monitorar e acompanhar logs em tempo real, algo essencial para projetos em andamento.

  • Analistas de Dados
    Esses usuários consideram o Datadog excelente para monitoramento de dados, pois coleta informações essenciais e acompanha os dados de forma eficaz. Seu painel interativo permite que mantenham as informações organizadas para um uso eficiente

  • Startups
    Pequenas startups consideram o Datadog especialmente vantajoso, pois ele se integra facilmente. Elas valorizam ter alertas, métricas e agregação de logs em um só lugar. O custo de ingestão de dados pode ser alto se não for bem gerenciado

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06 Avaliações de Datadog

4,2/5

Classificação de Datadog

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  • Ada Glover

    Rápido, Alertas Mais Inteligentes E Melhores Postmortems

    "O que me convenceu foi a rapidez com que conseguimos colocar em funcionamento alertas relevantes. Os monitores de detecção de anomalias reduzem alertas de limite barulhentas, e a linha do tempo de incidentes facilita as análises postmortem porque você pode ver implantações, mudanças de estado dos monitores e o comportamento do sistema em um só lugar"

    30 maio 2026

  • Noel Thiel Esq.

    Painéis do Kubernetes com detalhamentos rápidos

    "Movemos nosso monitoramento de Kubernetes para o Datadog e os painéis prontos para uso economizaram muito tempo de configuração. Gosto de poder ir de uma métrica de pod para logs e traces relacionados bem rápido, embora os custos precisem de atenção regular assim que mais equipes começarem a enviar dados"

    24 maio 2026

  • Leola Friesen

    O ano gratuito do Joinsecret permite visibilidade segura das migrações paralelas

    Usamos a oferta da Joinsecret (1 ano grátis do Datadog) durante uma migração, e foi bom rodar a stack antiga e a nova em paralelo com visibilidade total, embora ainda tivéssemos que monitorar o volume de ingestão para evitar surpresas depois

    16 maio 2026

  • Shelba Breitenberg

    Painéis e monitores como código com API + Terraform

    "O suporte à API e ao Terraform tornou viável gerenciar monitores e painéis como código, e, uma vez que padronizamos nomes e tags, a integração de novos serviços passou a ser basicamente copiar e colar com pequenos ajustes"

    11 maio 2026

  • Tamie Waelchi

    Integrações profundas e métricas-registros-rastreamentos sem atrito

    O catálogo de integrações poupa muito tempo, especialmente para AWS, Postgres e Redis, e a possibilidade de saltar de um gráfico de CPU do RDS para logs e traces relevantes faz com que o trabalho de desempenho pareça menos um tiro no escuro

    02 maio 2026

  • Mario Carroll

    Joinsecret Ano Grátis Acelera A Observabilidade Inicial

    "Pegamos a oferta gratuita de 1 ano do Datadog através do Joinsecret ao criar uma nova linha de produto, e isso nos permitiu habilitar APM e logs mais cedo do que faríamos normalmente, o que compensou quando tivemos nossos primeiros problemas de escalabilidade"

    27 abril 2026

  • Barney Streich

    Detecção proativa de anomalias com Watchdog

    Gosto de como o Watchdog destaca achados “isso parece estranho” antes que alguém reclame, e as sugestões geralmente são acionáveis, mesmo que ainda as validemos com nossos próprios SLOs

    18 abril 2026

  • Carlo Stanton

    Informações RUM por navegador e por região geográfica

    RUM nos deu uma imagem mais clara do que os usuários realmente experimentam, e a discriminação por navegador e por região geográfica nos ajudou a identificar uma má configuração do CDN que as métricas de back-end nunca sinalizaram

    11 abril 2026

  • Serita Haag

    Métricas Kubernetes Sólidas E Correlação

    A integração com Kubernetes é sólida, especialmente as métricas de contêiner prontas para uso e a forma como ela correlaciona a pressão dos nós com os reinícios dos pods, embora seja preciso ser intencional com a higiene das tags para manter tudo pesquisável

    06 abril 2026

  • Erlinda Erdman

    Pipelines de registros e triagem rápida de registros para traces

    "Dependemos bastante dos pipelines de logs e das facetas para normalizar os logs JSON entre serviços, e poder ir de um pico de logs de erro diretamente para a trace que o causou economiza muito tempo durante a triagem"

    28 março 2026

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